Analista de Datos | Business Intelligence
Análisis de datos para el monitoreo de la infraestructura de TI de YPF S.A. a nivel nacional (excepto AMBA). El detalle de los procesos y sus cifras está alcanzado por un acuerdo de confidencialidad.
- Procesos ETL en Python. Desarrollo y mantenimiento de procesos que extraen, validan, transforman y cargan información con Pandas, NumPy y SQLAlchemy/pyodbc sobre SQL Server. Los registros válidos se separan de los rechazados, con el motivo de cada rechazo, y la configuración vive en archivos JSON para ejecutar en ambientes de prueba y de producción.
- Tableros en Power BI. Relevamiento de requerimientos con los usuarios, modelado de datos, transformaciones en Power Query (lenguaje M), medidas en DAX y publicación en Power BI Service, con KPIs, alertas de incidentes y seguimiento de SLAs.
- Indicadores de servicio regional de TI. Construcción de KPIs a partir de los tickets de ServiceNow y generación de reportes separados por región.
- Automatización. Flujos en Power Automate Cloud integrados con SharePoint, OneDrive y Outlook, tareas programadas de Windows y scripts de PowerShell y BAT. Automatización de los informes de mantenimiento preventivo, correctivo y de servicios bajo demanda de las cuatro torres de servicio: Infraestructura, Comunicaciones, Soporte a Usuarios y Gestión de Activos.
- Calidad de datos y trazabilidad. Controles y conciliaciones antes de distribuir resultados, logs con métricas de ejecución y excepciones, y conservación de evidencias para auditoría.
- Documentación. Reglas de negocio, dependencias, cambios y procedimientos de cada proceso, para que otra persona pueda continuarlo.
Herramientas: Python (Pandas, NumPy, SQLAlchemy, pyodbc) | SQL Server | Power BI (Power Query, M, DAX) | Power Automate | SharePoint | ServiceNow | Excel | Jupyter Notebook | Visual Studio Code | PowerShell | Selenium